ZROZUM SQL
Zdobądź praktyczną wiedzę o języku zapytań do baz danych SQL
Niech dane nie mają przed Tobą tajemnic.
Trwa Pierwsza Edycja Programu Zrozum SQL.
Zapraszam Cię do zapisu na newsletter, oprócz informacji o kolejnej edycji, w każdą środę otrzymasz solidną dawkę wiedzy z obszaru przetwarzania, analizy i wizualizacji danych.
Dodatkowo przygotowaliśmy dla Ciebie dwa dokumenty SQL JOIN: Bez Tajemnic / 10 Trików SQL, O Których Nie Masz Pojęcia.
Administratorem danych osobowych niezbędnych w procesie przetwarzania, w tym podanych powyżej, jest Data Craze - Krzysztof Bury, ul. Piaski 50, 30-199 Rząska, NIP: 7922121365. Zapisując się na newsletter, wyrażasz zgodę na przetwarzanie swoich danych osobowych (imię, e-mail) w ramach działań DataCraze.
O Programie
Zrozum SQL to jedyny w swoim rodzaju program online, dzięki któremu zbudujesz solidne podstawy pracy z bazami danych i w praktyce dowiesz się wszystkiego o języku zapytań do baz danych SQL. Przygotowany przez praktyków, dla praktyków.
Całość została stworzona z myślą o osobach, które chcą wiedzieć jak lepiej pracować z danymi. SQL nie kończy się na SELECT * , świadczy o tym 13 modułów programu, kompleksowo poruszających tematy relacyjnych baz danych i samego SQL-a.
Zapraszam Cię do świata danych w jego najlepszym wydaniu.
Do zobaczenia!
Dla kogo?
Studentów i Absolwentów
Kierunków technicznych i nie tylko! Jeżeli interesujesz, się przetwarzaniem danych to jest to opcja dla Ciebie.
Programistów
Tych bardziej i tych mniej zaawansowanych. Którym kompletna wiedza nt. SQL-a i solidne podstawy baz danych pomogą w dalszym rozwoju kariery i codziennych projektach.
Analityków Biznesowych
Którzy na co dzień mają dostęp do wielu źródeł danych z możliwością użycia SQL-a. Chcących mieć pod ręką ekspercką wiedzą jak najwydajniej z nich korzystać bez potrzeby angażowania innych.
Ciebie
Jeżeli chcesz zmienić swoją dotychczasową ścieżkę kariery i zacząć przygodę w świecie danych!
Twój Trener
Krzysztof Bury
Programista / Prelegent / Twórca Data Craze
Od ponad 10 lat związany z analityką i przetwarzaniem danych.
Jego filozofią jest pomóc innym osiągnąć sukces, wyjaśniając dane.
Specjalizuje się w:
- SQL (certyfikowany Oracle SQL Expert)
- Jakości Danych
- Hurtowniach Danych
- Sposobach Efektywnego Przetwarzania Danych
- Narzędziach do Analityki i Wizualizacji / Business Intelligence (Qlik)
Prywatnie mąż wspaniałej Moniki, ojciec cudownych Alicji i Adama.
Co Otrzymujesz
Agenda
- Lekcja 1: Powitanie
- Lekcja 2: Plan gry
- Lekcja 3: Efekt końcowy
- Lekcja 4: Wymagania
- Lekcja 5: Jak studiować ten kurs?
- Lekcja 6: Jak pracować z kodem?
- Lekcja 7: Co zbudujesz w tym kursie
- Lekcja 8: Praca domowa
- Lekcja 1: Powitanie
- Lekcja 2: Czym są relacyjne bazy danych?
- Lekcja 3: "Dostawcy" relacyjnych baz danych
- Lekcja 4: Dlaczego PostgreSQL w kursie?
- Lekcja 5: Opcje pracy z bazą danych
- Lekcja 6: Instalacja bazy danych
- Lekcja 7: Opcje łączenia się z bazą danych
- Lekcja 8: Dlaczego IDE?
- Lekcja 9: Wstępna konfiguracja bazy danych
- Lekcja 10: Struktura bazy danych
- Lekcja 11: O typach danych słów kilka
- Lekcja 12: Czym jest transakcja?
- Lekcja 13: Zacznijmy od kwasu - czym jest ACID?
- Lekcja 14: Typy izolacji
- Lekcja 15: Wstęp do systemów transakcyjnych - OLTP
- Lekcja 16: Wstęp do systemów analitycznych - OLAP
- Lekcja 17: OLTP vs OLAP
- Lekcja 18: Wprowadzenie biznesowe projektu w kursie
- Lekcja 19: Wymagania funkcjonalne projektu w kursie
- Lekcja 20: Praca domowa
- Lekcja 1: Powitanie
- Lekcja 2: Czym jest DDL?
- Lekcja 3: Analiza projektu pod kątem bazy danych
- Lekcja 4: Polecenie CREATE
- Lekcja 5: Polecenie DROP
- Lekcja 6: Polecenie ALTER
- Lekcja 7: Czym jest normalizacja bazy danych?
- Lekcja 8: Postacie normalne
- Lekcja 9: Kiedy normalizacja nie jest konieczna?
- Lekcja 10: Czym jest Primary Key?
- Lekcja 11: Czym jest Foreign Key?
- Lekcja 12: Wstęp do indeksów
- Lekcja 13: Ograniczenie CHECK
- Lekcja 14: Ograniczenie NOT NULL
- Lekcja 15: Ograniczenie UNIQUE
- Lekcja 16: Wersjonowanie Kodu
- Lekcja 17: Błędy początkujących
- Lekcja 18: Instrukcja IF EXISTS / IF NOT EXISTS
- Lekcja 19: Uważaj na CASCADE
- Lekcja 20: Diagramy ERD
- Lekcja 21: Praca domowa
- Lekcja 1: Czym jest DCL?
- Lekcja 2: Dobre praktyki dostępów w bazie danych
- Lekcja 3: Polecenie GRANT
- Lekcja 4: Polecenie REVOKE
- Lekcja 5: Polecenie DENY
- Lekcja 6: Błędy początkujących
- Lekcja 7: Praca domowa
- Lekcja 1: Powitanie
- Lekcja 2: Czym jest DML?
- Lekcja 3: Instrukcja INSERT
- Lekcja 4: Instrukcja DELETE
- Lekcja 5: Instrukcja UPDATE
- Lekcja 6: Instrukcja MERGE
- Lekcja 7: Instrukcja INSERT INTO SELECT
- Lekcja 8: Realny wpływ izolacji
- Lekcja 9: Cała prawda o blokowaniu
- Lekcja 10: Czym jest partycjonowanie?
- Lekcja 11: Wymaż wszystko - operacja TRUNCATE
- Lekcja 12: Problemy z ładowaniem danych
- Lekcja 13: Odtwarzanie danych z kopii zapasowej
- Lekcja 14: Praca domowa
- Lekcja 1: Powitanie
- Lekcja 2: Czym jest DQL?
- Lekcja 3: Instrukcja SELECT
- Lekcja 4: Jak wygodnie czytać zapytania?
- Lekcja 5: SELECT DISTINCT
- Lekcja 6: SELECT DISTINCT ON
- Lekcja 7: Wyszukiwanie duplikatów
- Lekcja 8: Podzapytania
- Lekcja 9: SELECT WHERE
- Lekcja 10: WHERE EXISTS
- Lekcja 11: Logika warunków
- Lekcja 12: LIKE i inne rodzaje wyszukiwania tekstowego
- Lekcja 13: UNION vs UNION ALL
- Lekcja 14: LIMIT I OFFSET
- Lekcja 15: GROUP BY
- Lekcja 16: HAVING
- Lekcja 17: ORDER BY
- Lekcja 18: Praca domowa
- Lekcja 1: Powitanie
- Lekcja 2: Czym są złączenia w SQL?
- Lekcja 3: Rodzaje złączeń
- Lekcja 4: INNER JOIN
- Lekcja 5: LEFT JOIN
- Lekcja 6: RIGHT JOIN
- Lekcja 7: FULL JOIN
- Lekcja 8: CROSS JOIN
- Lekcja 9: SELF JOIN
- Lekcja 10: Czym jest notacja (+)?
- Lekcja 11: Konsekwencje złączeń
- Lekcja 12: Czytelność złączeń - WITH
- Lekcja 13: Złączenia w instrukcjach UPDATE i DELETE
- Lekcja 14: Błędy początkujących
- Lekcja 15: Praca domowa
- Lekcja 1: Powitanie
- Lekcja 2: Czym są funkcje analityczne?
- Lekcja 3: Czym są funkcje grupujące?
- Lekcja 4: OVER()
- Lekcja 5: LEAD i LAG
- Lekcja 6: SUM
- Lekcja 7: COUNT
- Lekcja 8: AVG i inne funkcje matematyczne
- Lekcja 9: Nieśmiały data science w SQL-u
- Lekcja 10: Praca z tablicami
- Lekcja 11: Praca domowa
- Lekcja 1: Powitanie
- Lekcja 2: Czym jest widok?
- Lekcja 3: Czym jest widok zmaterializowany?
- Lekcja 4: Widok vs widok zmaterializowany
- Lekcja 5: Wprowadzenie do procedur
- Lekcja 6: Różnica pomiędzy procedurą a funkcją
- Lekcja 7: Wydajność funkcji
- Lekcja 8: Cichociemni obywatele - wyzwalacze (TRIGGER)
- Lekcja 9: Wstęp do proceduralnego SQL-a
- Lekcja 10: Pętle w PL/pgSQL
- Lekcja 11: Kursory w PL/pgSQL
- Lekcja 12: Błędy początkujących
- Lekcja 13: Praca domowa
- Lekcja 1: Powitanie
- Lekcja 2: Przechowywanie atrybutów wielowartościowych
- Lekcja 3: Mylne identyfikatory
- Lekcja 4: Rezygnacja z ograniczeń
- Lekcja 5: Związki polimorficzne
- Lekcja 6: Tworzenie wielu kolumn dla atrybutów tabeli
- Lekcja 7: Mieszanie metadanych z danymi
- Lekcja 8: Błędy zaokrągleń
- Lekcja 9: Indeksujmy wszystko
- Lekcja 10: Wszechpotężny NULL
- Lekcja 11: Google dla ubogich, wyszukiwanie na %
- Lekcja 12: Daj mi wszystko, * Tu * Tam
- Lekcja 13: Wstrzykiwanie SQL-a
- Lekcja 14: Praca domowa
- Lekcja 1: Powitanie
- Lekcja 2: Definicja wydajności w bazach danych
- Lekcja 3: Kiedy wydajność ma znaczenie
- Lekcja 4: Podstawowe miary wydajności
- Lekcja 5: Pierwsze kroki analizy problemu z wydajnością
- Lekcja 6: Czym jest plan wykonania zapytania?
- Lekcja 7: Wstęp do analizy planu zapytania
- Lekcja 8: Czym jest selektywność?
- Lekcja 9: Rodzaje indeksów
- Lekcja 10: Walidacja użycia i wykorzystania indeksów
- Lekcja 11: Partycjonowanie
- Lekcja 12: Inne sposoby poprawy wydajności
- Lekcja 13: Błędy początkujących
- Lekcja 14: Praca domowa
- Lekcja 1: Powitanie
- Lekcja 2: Tabele administracyjne bazy danych
- Lekcja 3: Sprawdzanie aktywnych zapytań
- Lekcja 4: Po co monitorować aktywne zapytania?
- Lekcja 5: Anulowanie blokujących zapytań
- Lekcja 6: Analiza struktury bazy danych z wykorzystaniem SQL-a
- Lekcja 7: Sposoby anonimizowania danych
- Lekcja 8: Praca z hasłami
- Lekcja 9: Wstęp do wersjonowania bazy danych
- Lekcja 10: Dwa słowa o jakości danych
- Lekcja 11: Typowe sposoby poprawy jakości danych
- Lekcja 12: Praca domowa
- Lekcja 1: Powitanie
- Lekcja 2: Jak rozwijać się dalej w SQL?
- Lekcja 3: Inne ścieżki rozwoju w obszarze danych
- Lekcja 4: Certyfikat
- Lekcja 5: Prośba
- Lekcja 6: Praca domowa
- Lekcja 7: Podziękowanie
Jaka Jest Cena Programu?
799.00 PLN
* dożywotni, tak długo jak Data Craze będzie istnieć
** po ukończeniu kursu (zrealizowaniu projektu i zadań domowych)
Satysfakcja Gwarantowana
lub zwrot pieniędzy (do 30 dni od rozpoczęcia kursu)
Dołożyliśmy wszelkich starań, żeby ten program spełnił wszystkie Twoje oczekiwania. Twój sukces to też nasz sukces i ogromna satysfakcja, w końcu naszą filozofią jest "pomóc innym osiągnąć sukces, tłumacząc dane".
Jednak jeżeli z jakichś powodów ten program nie będzie dla Ciebie odpowiedni, to gwarantujemy 100% zwrot pieniędzy (do 30 dni od rozpoczęcia kursu). Wystarczy, że napiszesz na adres [email protected]
Lekcje DEMO
nie kupuj kota w worku, sprawdź rzeczywiste lekcje z programu ZrozumSQL
Masz Wątpliwości? Napisz do nas!
Wysyłając wiadomość, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych (imię, e-mail) w ramach działań Data Craze.
Administratorem danych osobowych, jest Data Craze - Krzysztof Bury, ul. Piaski 50, 30-199 Rząska, NIP: 7922121365.
Najczęściej Zadawane Pytania
Kurs rozpoczyna się po wykupieniu przez Ciebie dostępu. Trwa 13 Tygodni (13 Modułów). Możesz go przejść szybciej (lub wolniej).
Dostęp do kursu jest dożywotni, tj. tak długi jak Data Craze będzie istnieć. Cały program, może być aktualizowany, a Ty będziesz mieć dostęp do najnowszych wersji.
Tak, cały program będzie dostępny od razu, po otrzymaniu dostępu.
Dobry humor :) Materiały wideo są dostępne online, niezbędny będzie dostęp do internetu, oraz komputer z aktualnym systemem operacyjnym (Windows / Linux / MacOS).
Dodatkowo w zależności od sposobu pracy z bazą danych (co będzie omówione szczegółowo w kursie), zainstalowana baza danych na Twoim komputerze lub środowisko uruchomieniowe Docker lub darmowe konto na jednej z platform chmurowych (np. AWS).
Razem z kursem otrzymasz dostęp do dedykowanej grupy na Slack stworzonej na potrzeby kursu. To będzie miejsce na zadanie każdego nurtującego Cię pytania. Więcej informacji w wideo w 1 Module kursu.
Dwa razy w miesiącu, zostanie zorganizowana sesja Q&A w formie spotkania online. O szczegółach, sposobie dołączenia etc. damy Ci znać w trakcie trwania kursu. Każda sesja domyślnie będzie trwała 1h, może się zdarzyć, że się przedłuży.
Jeżeli z jakichś powodów uznasz, że kurs nie spełnia Twoich oczekiwań, to otrzymasz zwrot pieniędzy.
Masz na to 30 dni od daty zakupu. Napisz, proszę na [email protected], a zwrócimy Ci 100% pieniędzy.
Jeżeli zależy Ci na otrzymaniu certyfikatu, to oczywiście jest taka opcja. Jedynym warunkiem, jest fakt ukończenia całości kursu, wykonanie wszystkich zadań domowych i weryfikacja stworzonego przez Ciebie projektu przez Prowadzącego. Jeśli wszystko będzie OK, otrzymasz Certyfikat ukończenia programu Zrozum SQL.
Cena widoczna na stronie 799 zł jest ceną brutto. VAT jest po naszej stronie :)
Tak. System jest zintegrowany z platformą do płatności i z usługą księgowości online, która wyśle Ci na podanego przy zakupie maila fakturę.
Napisz, proszę na adres e-mail: [email protected], pomożemy :)
Podziel Się!
Uważasz, ten program za ciekawy i wart polecenia? Może przyda się również Twoim znajomym?
Podziel się tą stroną ze znajomymi, użyj dowolnego przycisku poniżej.
Wielkie dzięki!
Zapisz się na newsletter Zrozum SQL
W każdą środę otrzymasz solidną dawkę wiedzy z obszaru przetwarzania, analizy i wizualizacji danych.
Dodatkowo przygotowaliśmy dla Ciebie dwa dokumenty SQL JOIN: Bez Tajemnic / 10 Trików SQL, O Których Nie Masz Pojęcia.
Administratorem danych osobowych niezbędnych w procesie przetwarzania, w tym podanych powyżej, jest Data Craze - Krzysztof Bury, ul. Piaski 50, 30-199 Rząska, NIP: 7922121365. Zapisując się na newsletter, wyrażasz zgodę na przetwarzanie swoich danych osobowych (imię, e-mail) w ramach działań DataCraze.
Ikony stworzone przez Freepik | Flat Icons | monkik | Eucalyp dostępne na Flat Icon